基于VMD-XGBoost-GRU模型的危巖體變形預(yù)測

摘要： 針對以往對危巖體監(jiān)測數(shù)據(jù)前處理效果不佳的問題，提出了一種用于危巖體變形預(yù)測的VMD-XGBoost-GRU組合模型。該模型采用變分模態(tài)分解(VMD)和樣本熵理論將危巖體變形數(shù)據(jù)分解成多個子序列，利用XGBoost算法提取重要的模型因子實現(xiàn)特征降維，通過門控循環(huán)單元(GRU)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對危巖體變形進行預(yù)測。以某水電站右壩肩陡壁上的危巖體變形預(yù)測為例，將VMD-XGBoost-GRU... （共7頁）