基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法的梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度

摘要： 針對(duì)在時(shí)間步長(zhǎng)較小、計(jì)算時(shí)段數(shù)目較多時(shí)，傳統(tǒng)智能優(yōu)化算法在求解梯級(jí)水庫(kù)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題上效率低甚至無(wú)可行解的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法。該算法基于NSGA-Ⅱ算法框架，引入?yún)⒖寄繕?biāo)值、潛力目標(biāo)值、偏移度以及變異引導(dǎo)算子來(lái)優(yōu)化種群進(jìn)化過(guò)程，強(qiáng)化迭代中的種群質(zhì)量，使獲得的解集更加接近真實(shí)的Pareto前沿。福建省金溪流域梯級(jí)水庫(kù)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度實(shí)例驗(yàn)證結(jié)果表明，改進(jìn)NSGA... （共8頁(yè)）