基于相似測(cè)點(diǎn)對(duì)比的大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)粗差識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)混凝土壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)粗差檢測(cè)方法難以區(qū)分粗差和環(huán)境突變引起的數(shù)據(jù)跳躍問(wèn)題，提出了一種基于K-means++距離聚類算法分區(qū)，采用OPTICS密度聚類算法結(jié)合局部異常因子(LOF)算法識(shí)別監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中粗差的大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)粗差識(shí)別方法。該方法通過(guò)K-means++算法實(shí)現(xiàn)測(cè)點(diǎn)區(qū)域劃分，聯(lián)合使用OPTICS算法和LOF算法進(jìn)行粗差確定，通過(guò)對(duì)比屬于同一分區(qū)不同測(cè)點(diǎn)的粗差出現(xiàn)時(shí)間來(lái)... （共6頁(yè)）