軌道交通戶外站臺門與列車間隙背景燈帶圖像分割算法研究

摘要： 軌道交通在發(fā)車前需要清空站臺與列車間隙，否則異物入侵會對乘客與列車運行造成安全隱患，基于背景燈帶的異物入侵檢測需要對燈帶在圖像中進行圖像分割、提取、識別。針對在戶外站臺場景下，復雜背景和日光等因素為背景燈帶提取帶來困難的問題，提出一種無監(jiān)督的圖像分割算法。首先通過卷積神經網絡進行特征提取，然后將特征圖輸入到后續(xù)分類器中對所有像素進行類別輸出。在訓練過程中，使用的損失函數從三方面... （共8頁）