面向數(shù)據(jù)隱私的高速鐵路智能調(diào)度大數(shù)據(jù)運用方案研究

摘要： 為解決高速鐵路智能調(diào)度大數(shù)據(jù)運用過程中，數(shù)據(jù)隱私安全導致的數(shù)據(jù)共享意愿降低和數(shù)據(jù)決策效果減弱等影響大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的缺陷，在既有云邊協(xié)同框架下，借助聯(lián)邦學習和對抗式生成網(wǎng)絡技術，設計面向數(shù)據(jù)隱私的高速鐵路智能調(diào)度大數(shù)據(jù)運用方案。在現(xiàn)狀分析基礎上，重新構建系統(tǒng)架構和數(shù)據(jù)交互規(guī)范；增設邊緣節(jié)點的樣本層和決策層實現(xiàn)樣本構造和決策輸出，完善中心云的數(shù)據(jù)層和調(diào)度層實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集和數(shù)據(jù)調(diào)度；虛... （共7頁）