基于深度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽(yáng)總輻射預(yù)測(cè)研究

摘要： 提出一種基于深度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的太陽(yáng)總輻射預(yù)測(cè)模型。首先利用Pearson相關(guān)系數(shù)分析太陽(yáng)總輻射關(guān)鍵影響因素，其次利用深度學(xué)習(xí)多隱含層所具有的特征提取優(yōu)勢(shì)將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊重復(fù)連接，構(gòu)建深度模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并使用蝗蟲(chóng)優(yōu)化算法對(duì)其中心值和寬度進(jìn)行優(yōu)化。利用所提太陽(yáng)總輻射預(yù)測(cè)模型對(duì)5個(gè)氣象站點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明：所提預(yù)測(cè)模型較其他模型具有較高的預(yù)... （共6頁(yè)）