考慮多重特征與不確定性度量的綜合能源系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究

摘要： 精準(zhǔn)可靠的冷、熱、電負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行具有重要意義，為有效提取負(fù)荷序列間存在的線性、非線性、耦合性以及不確定性等特征，該文提出一種由多元線性回歸（MLR）、改進(jìn)型自適應(yīng)白噪聲完備集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（ICEEMDAN）、長(zhǎng)短時(shí)記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅（MC）法相結(jié)合的多元負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。首先，針對(duì)冷、熱、電負(fù)荷分別構(gòu)建MLR模型以挖掘線性特征。然后，將殘差部分...