基于緊湊型雙線性網(wǎng)絡(luò)的野生菌識(shí)別方法研究

摘要： 野生菌因味道鮮美、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高而受到人們的青睞。近年來因食用野生菌而導(dǎo)致中毒死亡的事件頻發(fā)，因此采用深度學(xué)習(xí)來對(duì)野生菌進(jìn)行識(shí)別與鑒定。為解決該問題，從細(xì)粒度角度出發(fā)，提出一種改進(jìn)的高效緊湊型雙線性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Efficient Compact Bilinear Convolutional Neural Network, Efficient-CBCNN)。采用雙線性網(wǎng)絡(luò)框架，移除... （共12頁(yè)）