融合注意力機制的輕量級火災檢測模型

摘要： 基于視覺信息的火災檢測對消防工作具有重要意義，但現(xiàn)階段相關研究提出的方法大多是基于高性能的硬件設備開展，這限制了相關成果的實際應用。在YOLOv5目標檢測算法基礎上使用ShuffleNetv2網(wǎng)絡為主干構造輕量化模型，并引入SIoU損失函數(shù)提高模型目標框的定位精度，同時在模型中添加Shuffle Attention注意力機制，提高在復雜環(huán)境下對目標火焰的識別精度。試驗證明，與Y... （共6頁）