基于多源信息融合的巡飛彈對(duì)地目標(biāo)識(shí)別與毀傷評(píng)估
系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 11 2023-02-16
摘要: 面向利用多枚巡飛彈對(duì)地面高防御移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行打擊的任務(wù)場(chǎng)景,提出一種基于多源信息融合的巡飛彈對(duì)地移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與毀傷評(píng)估方法。基于IoU判定實(shí)現(xiàn)紅外圖像與可見(jiàn)光圖像的多源信息融合;提出一種基于YOLO-VGGNet的兩階段緊耦合的巡飛彈對(duì)地移動(dòng)目標(biāo)毀傷評(píng)估方法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度語(yǔ)義信息提取的優(yōu)勢(shì),引入紅外毀傷信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)地面移動(dòng)目標(biāo)的在線實(shí)時(shí)毀傷評(píng)估。。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于多源信...