基于改進(jìn)差分算法的數(shù)據(jù)鏈時隙分配方法

摘要： 針對當(dāng)前時隙分配策略具有算法單一、容易陷入局部最優(yōu)、泛化能力弱等問題，基于差分進(jìn)化算法，引入了混沌算法、自適應(yīng)變異交叉算法和問題解處理機(jī)制，提出了一種基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的時隙分配策略。利用混沌算法初始化種群，增加種群多樣性避免算法過早收斂；利用選擇概率參數(shù)使得交叉和變異過程更加靈活，使算法初期增加搜索范圍，算法后期增加獲取全局最優(yōu)解的概率。實驗結(jié)果表明：該算法時隙分配均衡度、...