基于改進差分進化算法的動態(tài)防空資源分配優(yōu)化

摘要： 面對動態(tài)防空資源分配問題中存在的空襲目標突現(xiàn)和雷達、發(fā)射車等資源受干擾現(xiàn)象，在綜合考慮雷達、發(fā)射車和導彈等武器裝備性能的基礎上，基于目標集、資源集建立了最小化目標總攔截價值與生存概率的混合整數(shù)決策模型。提出了一種新的改進差分進化算法進行求解，采用反向學習策略生成初始解，確保初始種群的質量，設計了一種快速修復與重構的啟發(fā)式規(guī)則作用于多階段，以提升算法的搜索能力。仿真實驗驗證了該算...