基于改進(jìn)多輸出支持向量的船舶航跡預(yù)測(cè)

摘要： 為保障智能船舶快速、安全、可靠地進(jìn)行避碰工作，提出了一種基于改進(jìn)樽海鞘群算法(salp swarm algorithm, SSA)的多輸出支持向量的船舶航跡預(yù)測(cè)模型。本文采用的多輸出支持向量模型可以對(duì)船舶進(jìn)行整體建模，所構(gòu)建的模型可以對(duì)船舶航跡狀態(tài)進(jìn)行多輸出預(yù)測(cè)，對(duì)于模型中存在的超參數(shù)采用改進(jìn)的SSA進(jìn)行尋優(yōu)，算法加入了自適應(yīng)權(quán)重與離群象算法，避免了算法早熟與高維易陷入局部最優(yōu)... （共9頁(yè)）