基于改進(jìn)CAE的物聯(lián)網(wǎng)終端風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

摘要： 物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)終端數(shù)量大、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、安全防護(hù)能力弱,容易成為攻擊目標(biāo)。針對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法處理不斷變化的大量風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí),評(píng)估機(jī)制建立困難,評(píng)估效率不高的問題,文章提出基于改進(jìn)卷積自動(dòng)編碼器的物聯(lián)網(wǎng)終端風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型（Lightweight Convolutional Autoencoder Combined with Fully Connected Layers and Classi...