基于WGAN-GP-CNN的海面小目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)理論的海面小目標(biāo)檢測(cè)方法在復(fù)雜海面環(huán)境中性能不高的問(wèn)題，該文提出了一種改進(jìn)的檢測(cè)方法。首先通過(guò)分析海雜波和目標(biāo)回波的特征，將檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為特征空間的分類任務(wù)。鑒于海面小目標(biāo)樣本數(shù)量有限，存在樣本不平衡的問(wèn)題，該文引入了一種基于梯度懲罰的沃瑟斯坦生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradi...