應用n-LSTM的云平臺任務CPU負載預測方法
小型微型計算機系統(tǒng)
頁數(shù): 9 2022-11-29
摘要: 云平臺任務的CPU負載預測有助于云平臺資源的優(yōu)化配置,以改善資源利用率.它是有效管理云資源的重要手段.為提高任務CPU負載預測精度,本文主要做了以下工作:1)利用熱度圖提取用于進行CPU負載預測的資源使用特征;2)設計并實現(xiàn)了一種基于n-LSTM的云平臺任務的CPU負載預測方法DPFE-n-LSTM;3)分別在阿里云平臺數(shù)據(jù)集和Google云平臺數(shù)據(jù)集上進行了實驗,結果表明,相... (共9頁)