基于改進(jìn)密度聚類算法的語音信號欠定盲分離

摘要： 針對密度聚類算法在欠定盲源分離應(yīng)用中，存在對參數(shù)設(shè)置敏感、分離精度差等問題，提出了一種基于改進(jìn)樽海鞘群密度聚類算法。首先，利用小波閾值降噪將含噪觀測信號進(jìn)行降噪，去除干擾點(diǎn)，提高基于密度的空間聚類算法(DBSCAN)的性能；其次，利用融合螢火蟲擾動策略的樽海鞘群算法尋找密度空間聚類算法的鄰域半徑，克服了算法對參數(shù)設(shè)置敏感問題，提高算法的魯棒性，得到最優(yōu)混合估計(jì)矩陣；最后通過最小...