基于貝塔分布與濾波降噪算法的滾動軸承故障預(yù)警方法

摘要： 針對機(jī)械系統(tǒng)中軸承故障信號具有非線性、非平穩(wěn)且伴隨較強(qiáng)背景噪聲的特點(diǎn)，造成實(shí)現(xiàn)軸承故障早期預(yù)警困難的問題，提出了一種基于貝塔分布與濾波降噪算法結(jié)合的滾動軸承智能預(yù)警方法。首先，該方法采用基于貝塔分布的閾值確定方法計(jì)算出監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)警閾值區(qū)間。然后，采用滑動平均濾波算法對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理以消除數(shù)據(jù)監(jiān)測噪聲，同時，對比分析了滑動平均濾波、H-P濾波和形態(tài)濾波的降噪效果。最后，... （共11頁）