基于改進對比學習和并行融合神經(jīng)網(wǎng)絡的室內(nèi)WiFi定位算法

摘要： 機器學習在WiFi指紋定位技術(shù)中扮演著重要角色。針對信號波動對指紋辨識力的影響往往被忽略以及如何從樣本中提取更廣泛的表征信息的問題，提出了一種基于改進對比學習(CL)和并行融合神經(jīng)網(wǎng)絡的WiFi定位算法。該算法首先利用改進對比學習來提高指紋辨識力，其在增加不同類別指紋間的區(qū)分度的同時能減小同類別指紋間的差異。其次，構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和長短期記憶(LSTM)的并行融合...