自適應多視圖融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡地鐵客流預測模型

摘要： 針對傳統(tǒng)方法對地鐵車站的多視角空間交互建模不足的問題，本文提出自適應多視圖融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)進行地鐵車站短時客流預測。在空間維度，模型包括了物理拓撲圖、線路可達性圖、空間距離圖等多個局部視圖，并使用圖注意力網(wǎng)絡(Graph Attention Netwo... （共10頁）