基于全連接神經網絡的地鐵車站響應分析與地震強度指標優(yōu)選

摘要： 為了降低隨機地震響應分析的計算成本，將人工神經網絡方法用于構建概率地震需求模型（PSDM），以預測地鐵車站結構的地震響應，并對適用于地鐵車站結構響應預測的地震強度指標（IM）進行了優(yōu)選。首先選取了200條實測地震動，計算IM，并對典型的三層三跨地鐵車站結構進行有限元建模，將IM與最大層間位移角作為輸入與輸出訓練全連接神經網絡模型（FCNN），得到了最大層間位移角的預測模型。最后... （共11頁）