光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用研究

摘要： 信息技術(shù)和人工智能的發(fā)展帶來(lái)了數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng)和對(duì)算力的爆發(fā)式需求。集成電路技術(shù)進(jìn)步所能提供算力的速度已經(jīng)遠(yuǎn)落后于人工智能算力需求的增長(zhǎng)速度。同時(shí)傳統(tǒng)電子計(jì)算系統(tǒng)由于馮諾伊曼架構(gòu)的局限，難以滿足對(duì)計(jì)算速度和功耗的要求。光學(xué)計(jì)算系統(tǒng)是有效解決傳統(tǒng)電子計(jì)算系統(tǒng)算力、速度和功耗難題的可行方案之一。光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是光學(xué)計(jì)算的一個(gè)重要方面，通過(guò)光學(xué)硬件搭建的光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可直接在物理上實(shí)現(xiàn)卷積...