合成語聲的聲學(xué)分析及識別特征算法

摘要： 當(dāng)前社會新型犯罪中電信詐騙案件頻發(fā)，急需一種能夠自動有效區(qū)分語聲真?zhèn)蔚姆椒?。為進(jìn)一步增強(qiáng)目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域識別合成語聲的能力，為保障語聲信息安全提供技術(shù)上的支持，針對合成語聲聲學(xué)特性上異于真實(shí)語聲的特點(diǎn)，分析對比合成語聲和真實(shí)語聲的聲學(xué)特性，設(shè)計(jì)了一種聲學(xué)特征均方根角量化語聲聲強(qiáng)變化程度，結(jié)合基頻變化率和語聲窄帶頻譜圖聲學(xué)特征進(jìn)行融合，量化了聲學(xué)特性差異，聚焦了合成語聲中關(guān)鍵聲學(xué)...