基于GoogLeNet的多級液壓缸故障診斷方法
液壓與氣動
頁數(shù): 11 2024-06-15
摘要: 針對多級缸故障模式復雜且難以實現(xiàn)精準診斷的問題,提出一種基于GoogLeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多級缸故障診斷方法。以多級缸伸出動作時的工作原理為出發(fā)點,通過對其建立動力學模型,搭建包含多種故障模式的仿真模型,獲得不同狀態(tài)下的多級缸故障信號。提取關(guān)鍵故障特征,并采用GoogLeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建故障診斷模型,實現(xiàn)多級缸故障診斷與故障定位。仿真和試驗結(jié)果表明,所建立的多級缸仿真模型與實際... (共11頁)