麻雀搜索算法優(yōu)化的外嚙合齒輪泵泄漏量預(yù)測

摘要： 預(yù)測齒輪泵泄漏量的變化趨勢有助于定量分析其性能退化過程。變分模態(tài)分解(Variational Modal Decomposition, VMD)方法對齒輪泵原始泄漏量數(shù)據(jù)進(jìn)行變分模態(tài)分解，得到本征模態(tài)函數(shù)IMF,提出一種結(jié)合麻雀優(yōu)化算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long-Short Term Memory, LSTM)的... （共8頁）