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多尺度注意力特征增強融合的紅外小目標檢測新網(wǎng)絡(luò)

中國安全科學(xué)學(xué)報 頁數(shù): 9 2024-06-15
摘要: 為提高紅外成像中小目標檢測的性能,提高低空空域監(jiān)管能力,提出一種基于多尺度注意力特征增強融合的紅外小目標檢測新網(wǎng)絡(luò)。首先,使用Resnet34提取紅外圖像的多尺度特征;其次,使用多尺度空間注意力特征增強模塊(MFEM)來提高特征提取能力;然后,在逐級上采樣過程中使用雙通道注意力特征融合模塊(DFFM),融合語義信息和細節(jié)信息,以更好地保護紅外小目標的特征;最后,與其他方法對比,... (共9頁)

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