語(yǔ)義數(shù)據(jù)標(biāo)注的輕量化軌道扣件故障檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)常規(guī)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大、對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備硬件要求高且人工標(biāo)注位置數(shù)據(jù)復(fù)雜費(fèi)時(shí)等問(wèn)題，提出了一種語(yǔ)義數(shù)據(jù)標(biāo)注的輕量化軌道扣件故障檢測(cè)方法。該方法僅對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)做語(yǔ)義標(biāo)注，改進(jìn)輕量化Transformer模型，嵌入梯度加權(quán)類激活映射（gradient-weighted class activation mapping，簡(jiǎn)稱Grad-CAM）模塊對(duì)模型輸出的特征圖權(quán)重作映射處理，可將模型... （共9頁(yè)）