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基于MGCD的轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)集降維方法

振動.測試與診斷 頁數(shù): 9 2023-12-22
摘要: 針對由于特征維數(shù)過高導(dǎo)致故障數(shù)據(jù)集分類困難及故障模式辨識精度偏低的問題,提出一種基于多圖協(xié)同決策(multi graph collaborative decision-making,簡稱MGCD)的轉(zhuǎn)子故障數(shù)據(jù)集降維算法。首先,在邊緣Fisher分析(marginal Fisher analysis,簡稱MFA)算法框架基礎(chǔ)上,通過建立近鄰圖和遠鄰圖解決因單一圖結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的故障類... (共9頁)

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