基于Goog Le Net與遷移學習的質子交換膜燃料電池集成系統(tǒng)故障診斷

摘要： 為準確判別質子交換膜燃料電池(protonexchange membranefuelcell,PEMFC)系統(tǒng)在動態(tài)階躍工作電流下的故障類型，該文建立了PEMFC集成系統(tǒng)模型，提出一種基于GoogLeNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與遷移學習的PEMFC故障診斷方法。首先，根據(jù)燃料電池運行過程的電化學反應機理與經(jīng)驗公式建了PEMFC集成系統(tǒng)模型，輔機系統(tǒng)包括冷卻系統(tǒng)、空氣供給系統(tǒng)和供氫系統(tǒng)。...