基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能車輛路徑跟蹤變參數(shù)MPC多目標(biāo)控制

摘要： 為了解決智能車輛在工況變化時跟蹤精度下降和穩(wěn)定性變差的問題，提出基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的變參數(shù)模型預(yù)測控制(MPC)算法多目標(biāo)控制策略，實現(xiàn)智能車輛路徑跟蹤控制系統(tǒng)的參數(shù)自適應(yīng)整定?；谲囕v動力學(xué)模型設(shè)計其線性時變MPC控制器，獲得最優(yōu)前輪轉(zhuǎn)向角和附加橫擺力矩?；贏ctor-Critic強(qiáng)化學(xué)習(xí)架構(gòu)，設(shè)計進(jìn)行控制參數(shù)整定的深度確定性策略梯度(DDPG)智能體和雙延遲深度確定性策略梯度(... （共13頁）