基于多維時(shí)空層遞的交通信號(hào)分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法

摘要： 信號(hào)控制是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，融合人工智能等新技術(shù)的信號(hào)優(yōu)化逐漸成為研究熱點(diǎn)，具體策略可分為集中式和分布式2類。分布式控制的輕量化狀態(tài)空間可以有效避免深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的維度災(zāi)難問題，近年來愈發(fā)受到研究者關(guān)注?，F(xiàn)有的分布式協(xié)同控制策略多以圖卷積網(wǎng)絡(luò)或圖注意力網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)挖掘路口的耦合關(guān)系，但對路口狀態(tài)之間的時(shí)空關(guān)聯(lián)性隨時(shí)變交通流的動(dòng)態(tài)變化特征考慮不足。為此，首先基于門控循環(huán)神... （共14頁）