基于樣本熵的港口集裝箱吞吐量可預(yù)測(cè)性測(cè)度研究

摘要： 港口吞吐量歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的隨機(jī)性，而不同特征的時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度差異較大，由此產(chǎn)生了時(shí)間序列數(shù)據(jù)可預(yù)測(cè)性的測(cè)度問題。學(xué)術(shù)界認(rèn)為，這種可預(yù)測(cè)性可以用熵進(jìn)行描述。文章采用樣本熵表征測(cè)度我國(guó)20個(gè)港口集裝箱吞吐量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，然后運(yùn)用自回歸綜合移動(dòng)平均模型(ARIMA)預(yù)測(cè)港口吞吐量。結(jié)果表明，樣本熵與其預(yù)測(cè)精度之間的相關(guān)性較弱，ARIMA模型對(duì)于港口生命周期處... （共7頁）