基于多智能體深度Q網(wǎng)絡(luò)交互的板殼加強(qiáng)筋生長式設(shè)計(jì)

摘要： 基于板殼加強(qiáng)筋生長步序列的馬爾可夫性質(zhì)，提出了板殼加強(qiáng)筋生長式設(shè)計(jì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動策略。以結(jié)構(gòu)整體應(yīng)變能最小化為目標(biāo)，運(yùn)用馬爾可夫決策過程對板殼加強(qiáng)筋的生長過程進(jìn)行建模。通過引入多智能體系統(tǒng)，共享加強(qiáng)筋生長式過程的狀態(tài)獎勵并記憶特定動作，降低學(xué)習(xí)復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)了加強(qiáng)筋生長式過程獎勵值的波動收斂，達(dá)成板殼加強(qiáng)筋生長式設(shè)計(jì)策略。最后給出算例并將平滑處理后的加強(qiáng)筋布局與經(jīng)典算法的設(shè)計(jì)結(jié)果... （共8頁）