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跨層細(xì)節(jié)感知和分組注意力引導(dǎo)的遙感圖像語義分割

中國圖象圖形學(xué)報(bào) 頁數(shù): 14 2024-05-16
摘要: 目的 語義分割是遙感圖像智能解譯的關(guān)鍵任務(wù)之一,遙感圖像覆蓋面廣,背景交叉復(fù)雜,且地物尺寸差異性大。現(xiàn)有方法在復(fù)雜背景下的多尺度地物上分割效果較差,且分割區(qū)域破碎邊界不連續(xù)。針對上述問題,提出了一種跨層細(xì)節(jié)感知和分組注意力引導(dǎo)的語義分割模型用于高分辨率遙感圖像解析。方法 首先采用結(jié)構(gòu)新穎的ConvNeXt骨干網(wǎng)絡(luò),編碼輸入圖像的各層次特征。其次,設(shè)計(jì)了分組協(xié)同注意力模塊,分組并... (共14頁)

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