自適應(yīng)異構(gòu)聯(lián)邦學(xué)習(xí)

摘要： 目的 模型異構(gòu)聯(lián)邦學(xué)習(xí)由于允許參與者在不損害隱私的情況下獨(dú)立設(shè)計(jì)其獨(dú)特模型而受到越來越多的關(guān)注?，F(xiàn)有的方法通常依賴于公共共享的相關(guān)數(shù)據(jù)或全局模型進(jìn)行通信，極大地限制了適用性。且每個(gè)參與者的私有數(shù)據(jù)通常以不同的分布收集，導(dǎo)致數(shù)據(jù)異構(gòu)問題。為了同時(shí)處理模型異構(gòu)和數(shù)據(jù)異構(gòu)，本文提出了一種新穎的自適應(yīng)異構(gòu)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法。方法 給定一個(gè)隨機(jī)生成的輸入信號（例如，隨機(jī)噪聲），自適應(yīng)異構(gòu)聯(lián)邦學(xué)...