基于廣義解調(diào)和SSA-SVM模型的高速道岔區(qū)晃車診斷方法

摘要： 為解決傳統(tǒng)高速鐵路道岔區(qū)晃車狀態(tài)診斷過度依賴人工巡檢的問題，提出一種基于廣義解調(diào)和麻雀搜索算法（SSA）優(yōu)化支持向量機(jī)（SVM）模型（SSA-SVM）的道岔區(qū)晃車狀態(tài)診斷方法。首先，基于廣義解調(diào)對車體橫向加速度進(jìn)行分解，提取不同頻率模態(tài)分量，結(jié)合分量信息以及軌道幾何信息，進(jìn)一步計算道岔區(qū)晃車診斷特征指標(biāo)；然后，采用SSA-SVM模型作為道岔區(qū)晃車分類診斷模型，提出基于該模型的道... （共11頁）