基于手機傳感器識別行人步態(tài)的PSO-ELM算法

摘要： 針對因手機攜帶位置不同對傳感器產(chǎn)生干擾而導致行人步態(tài)識別準確率降低的問題，提出了一種粒子群優(yōu)化極限學習機（PSO-ELM）識別算法。首先，基于極限學習機（ELM）分類方法，借助分層ELM多層降維的特點，利用粒子群優(yōu)化算法對ELM算法參數(shù)進行尋優(yōu)，設計有效識別行人手機攜帶位置的分層PSO-ELM分類方法。然后，通過線性判別分析的降維算法和PSO-ELM完成對行人步態(tài)的有效識別。實...