基于圖像增強(qiáng)及改進(jìn)霍夫檢測(cè)算法的球團(tuán)粒度檢測(cè)

摘要： 為解決球團(tuán)圖像過曝失真及球團(tuán)粘連難以識(shí)別的問題，提出一種改進(jìn)的對(duì)比度限制自適應(yīng)直方圖均衡化方法實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)，并引入多尺度霍夫檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)球團(tuán)的有效檢測(cè)。首先，引入細(xì)節(jié)保護(hù)機(jī)制，使用對(duì)比度增強(qiáng)函數(shù)來調(diào)整對(duì)比度限制自適應(yīng)直方圖均衡化(CLAHE)的輸出結(jié)果，從而限制對(duì)比度增強(qiáng)的幅度，同時(shí)保留圖像中更多的細(xì)節(jié)信息；其次，通過自適應(yīng)中值濾波對(duì)增強(qiáng)圖像噪聲進(jìn)行過濾；最后，引入多尺度的霍...