基于改進YOLOv5的軸類零件表面缺陷檢測算法

摘要： 針對當前軸件表面缺陷種類繁多、缺陷形態(tài)復雜等原因?qū)е碌臋z測精度低，提出了一種改進的YOLOv5的目標軸件表面缺陷檢測方法。為解決在日常生產(chǎn)中經(jīng)常出現(xiàn)軸件表面小目標缺陷被漏檢、錯檢的問題，在原YOLOv5基礎上，添加一個新的小目標檢測層，并將較淺特征圖與深特征圖拼接，使得整個網(wǎng)絡更加關注小目標缺陷。同時為解決多目標缺陷和不完整軸件檢測精度低與漏檢，自建數(shù)據(jù)集中添加多目標缺陷與遮擋... （共5頁）