基于改進(jìn)YOLOv5s的玻璃蓋板劃傷檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)當(dāng)前玻璃蓋板檢測(cè)速度較慢、精確率較低的問(wèn)題，提出一種基于YOLOv5s算法的玻璃蓋板劃傷檢測(cè)改進(jìn)模型。首先，借鑒ResNeXt結(jié)構(gòu)和大核注意力(large kernel attention, LKA)結(jié)構(gòu)改進(jìn)原C3模塊，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于特征的檢測(cè)和提取能力；其次，向網(wǎng)絡(luò)中引入BiFPN模塊，提高網(wǎng)絡(luò)的特征融合能力和小目標(biāo)檢測(cè)能力；最后，使用EIOU損失函數(shù)替換原網(wǎng)絡(luò)中的CIOU...