基于空間信息增強(qiáng)的輕量化玉米果穗品質(zhì)識(shí)別

摘要： 果穗是籽粒的聚集形態(tài)。為實(shí)現(xiàn)輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)玉米果穗品質(zhì)的準(zhǔn)確、快速識(shí)別，提出了一種結(jié)合輕量化主干和輕量化通道池化注意力模塊(Lightweight channel pooling attention, LCPA)的玉米果穗品質(zhì)識(shí)別模型LCPA-Ghost。首先，采用Ghost網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)輕量化處理，減少訓(xùn)練成本和冗余信息，提升模型的特征學(xué)習(xí)能力。其次，將LCPA模塊增加到Gh...