基于歸一化流概率模型的水電機組異常聲音檢測

摘要： 為推進水電機組智能化運維的發(fā)展，提出了一種自注意多階統(tǒng)計量池化（SAMOSP）歸一化流條件概率模型（NFCPM）用于水電機組的無監(jiān)督異常聲音檢測。文中首次提出了自注意多階統(tǒng)計量池化模塊。該模塊首先用一維壓縮卷積層和瓶頸壓縮激勵部分自注意到時間幀的權(quán)重向量。權(quán)重向量用來計算多階統(tǒng)計池化向量。然后再分頻段的自注意到多階統(tǒng)計池化量的不同權(quán)重，并按其提取不同頻段的重要統(tǒng)計量信息，從而得... （共8頁）