基于貝葉斯卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滲透系數(shù)反演與不確定性分析

摘要： 地下水資源的科學(xué)管理及決策高度依賴于精確的地下水模型，其中滲透系數(shù)這一水文地質(zhì)參數(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了全面理解和有效利用地下水，不僅需要準(zhǔn)確估計(jì)滲透系數(shù)空間分布，還需對參數(shù)的不確定性進(jìn)行量化，以評價其可信度。研究利用貝葉斯卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BCNN）探討了滲透系數(shù)的參數(shù)反演和不確定性分析問題。為了檢驗(yàn)該方法的有效性，進(jìn)行了二維穩(wěn)態(tài)水力層析抽水試驗(yàn)的虛擬數(shù)值實(shí)驗(yàn)?；鶞?zhǔn)模型是具有... （共9頁）