結(jié)合聚類邊界采樣的主動(dòng)學(xué)習(xí)

摘要： 主動(dòng)學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，需要選擇最有價(jià)值的樣本進(jìn)行標(biāo)注。目前，主動(dòng)學(xué)習(xí)在應(yīng)用時(shí)面臨著一些挑戰(zhàn)，其依賴分類器的先驗(yàn)假設(shè)，這容易導(dǎo)致分類器性能意外下降，同時(shí)需要一定規(guī)模的樣本作為啟動(dòng)條件。聚類可以降低問題規(guī)模，是主動(dòng)學(xué)習(xí)的一種有效手段。為此，結(jié)合密度聚類邊界采樣，開展主動(dòng)學(xué)習(xí)方法的研究。針對容易產(chǎn)生分類錯(cuò)誤的聚類邊界區(qū)域，通過計(jì)算樣本密度，提出一種密度峰值聚類邊界點(diǎn)采樣方法；在...