基于多光譜無(wú)人機(jī)及機(jī)器學(xué)習(xí)的林木火災(zāi)受損信息提取研究
自然災(zāi)害學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 10 2024-02-15
摘要： 為探究中小尺度森林火災(zāi)過火區(qū)域林木受損程度的準(zhǔn)確提取，以2020年5月13日云南省安寧市青龍街道森林火場(chǎng)為研究對(duì)象，通過精靈4多光譜無(wú)人機(jī)獲取火場(chǎng)影像，借助紅邊及近紅外波段構(gòu)建植被指數(shù)，結(jié)合紋理指標(biāo)建立影像特征參數(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的隨機(jī)森林(random forest, RF)和支持向量機(jī)(support vector machine, SVM)方法提取燒毀、燒死、燒傷及未... （共10頁(yè)）
APP 