基于ARN和BiLSTM的軸承剩余壽命預(yù)測(cè)方法
噪聲與振動(dòng)控制
頁(yè)數(shù)： 8 2024-04-11
摘要： 針對(duì)深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行軸承剩余使用壽命(Remaining Useful Life,RUL)預(yù)測(cè)時(shí)出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)退化和噪聲信號(hào)干擾問(wèn)題，提出一種基于注意力殘差降噪模型(Attention and Residual Network,ARN)和雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(Bidirectional Long-Short-Term Memory network,BiLSTM)的軸承剩余使用壽命預(yù)測(cè)... （共8頁(yè)）
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