針對汽輪機轉子故障樣本不足的典型故障檢測方法研究

摘要： 目前深度學習在機械系統的故障診斷方面得到較大普及和發(fā)展，這些智能模型需要大量的訓練數據確保其泛化能力。然而實際汽輪機轉子故障數據缺乏或者難以獲取，這給智能故障診斷帶來新的挑戰(zhàn)。提出一種基于汽輪機轉子數值模擬生成故障數據并進行智能故障診斷的方法，通過建立轉子有限元模型，生成能夠反映其工作狀態(tài)的故障信息，從而為智能模型提供數據樣本。采用根據實際轉子信號建立的高精度轉子有限元模型，能... （共8頁）