基于CEEMDAN-FastICA-MCNN的多傳感信息融合軸承故障診斷

摘要： 針對軸承振動信號易受噪聲干擾、變工況及單一傳感器提取特征信息不完備的問題，提出基于自適應(yīng)噪聲完備集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition of Adaptive Noise,CEEMDAN)、快速獨立分量(Fast Independent Components Analysis,FastICA)降噪和多輸入卷... （共8頁）