數(shù)字經(jīng)濟、財政縱向失衡與區(qū)域經(jīng)濟包容性增長——基于雙重機器學習的因果推斷

摘要： 數(shù)字經(jīng)濟是引領經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的重要引擎，也是推動區(qū)域經(jīng)濟包容性增長的現(xiàn)實選擇。本文以國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)政策構(gòu)造準自然實驗，運用雙重機器學習模型考察以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域經(jīng)濟包容性增長的影響。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠提升區(qū)域經(jīng)濟包容性增長，這一效應在經(jīng)濟發(fā)展基礎較好、處于區(qū)域外圍、轉(zhuǎn)移支付規(guī)模龐大的城市更加明顯。其中，地方財政縱向失衡的降低是重要路徑。然而，從地... （共17頁）