中國專利獎視角下的顛覆性技術識別分析

摘要： 為充分利用專利結構化數據和文本數據，實現(xiàn)準確有效的顛覆性技術識別，以中國專利獎為切入點，提出基于圖神經網絡的顛覆性技術識別框架。首先以獲得中國專利獎的授權發(fā)明專利定義顛覆性技術，解決技術定義難的問題；接著使用Neo4j圖數據庫構建異質有向圖，存儲專利多重關系數據和方向信息，解決關系數據利用率低的問題；最后使用關系圖卷積神經網絡（R-GCN）模型進行訓練，實現(xiàn)顛覆性技術識別，解決...